3.2. Линейная регрессия
8. Откройте меню Вычисления (CALC) (
).
9. Здесь (и на следующих двух страницах меню опций) перечислены многие типы регрессии. Выберите пункт линейной (X) регрессии (
).
10. Для формы уравнения линейной регрессии показаны две опции. Выберите форму a + bx (), которая будет ближе всего к той, что использовалась в задании College board.
11. Данные статистики линейной регрессии (LinearReg) отображены, включая коэффициенты уравнения регрессии (a,b), коэффициент корреляции (r), коэффициент детерминации (r2) и среднеквадратичную погрешность (MSe). ПОСТРОЙТЕ линию регрессии (DRAW) (
).
12. Нажмите , чтобы вернуться к статистике регрессии.
13. На этот раз СКОПИРУЙТЕ (COPY) (
) уравнение регрессии в модуль Graph.
14. Пролистайте до любой строки с функцией и вставьте уравнение регрессии (
). Это позволит изучить прямую регрессии более детально в дальнейшем. Если в строке уже есть функция, она будет перезаписана.
